Проектный центр “Инфометр” проводит аудит региональных открытых данных. Совместно с правительствами регионов мы работаем над повышением качества публикации ОД.  Мы проанализировали первоочередные (обязательные) региональные датасеты и выяснили, что у них нет единой структуры. Мы порекомендовали органам власти использовать подробные структуры, но столкнулись с сложностями. Просим вас прокомментировать наш опыт, чтобы выработать единый разумный подход к оценке структур региональных наборов данных.

upd. Результаты опроса

Мы проводили оценку реестров лицензий, ориентируясь на следующую структуру:

    • Наименование

    • Адрес

    • Номер телефона

    • Адрес электронной почты

    • Данные о лицензии

    • График работы

    • URL

    • Геоданные

Для оценки каждого набора по полноте использовался следующий подход:

3 (максимальная оценка) - наличие 90% и более структурных элементов;

2 - наличие 30-60% структурных элементов;

1 - наличие менее 30% структурных элементов.

Иногда информация распределена между несколькими наборами данных. Например, часть учреждений в «Реестре лицензий на образовательную деятельность» совпадает с «Реестром аккредитованных образовательных учреждений». Оценка каждого элемента в каждом датасете не позволяет адекватно оценить всю информацию в целом. Но если оценивать один набор с учетом данных другого, есть риск потерять часть фактически существующих объектов (часть учреждений, у которых есть лицензия, не имеет аккредитации, и наборот).

Мы видим несколько возможных решений:

  • использовать масштабную структуру, схожую со структурами наборов федеральных органов власти (наборы будут оцениваться по полноте исходя из максимального количества элементов структуры);

  • выделить среди элементов структуры квалифицирующие и дополнительные (по полноте будут оцениваться только квалифицирующие элементы);

  • положительно оценивать структуры сопоставимых наборов при наличии в них универсальных идентификаторов, таких как глобальный идентификатор, ИНН для организаций (в таком случае возможна оценка двух и более наборов по одному параметру).

Просим вас высказать свое мнение по данному вопросу, заполнив форму ниже. 

Благодарим за помощь!